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百度在數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的運維實踐
發(fā)布時間:2021-05-11
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文章簡介:
1、數(shù)據(jù)中心流量趨勢
  在移動互聯(lián)網(wǎng)時代以前,人們上網(wǎng)接入帶寬也就是幾十到幾百 K,上網(wǎng)的主要目的是瀏覽網(wǎng)頁、聊 QQ、聽音樂,信息的流向主要是下行,規(guī)模不大,數(shù)據(jù)中心流量主要是南北向的流量;但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來,智能手機的普及,4K 視頻、微信、視頻、語音、AR/VR等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等對網(wǎng)絡(luò)帶寬都帶來了巨大的增長,信息的流向不在是以下行為主了,上行和下行都在變大,數(shù)據(jù)中心除了南北向流量外,東西向流量也在同步增長;
 
  下圖是 cisco 對未來數(shù)據(jù)中心流量的預(yù)測,預(yù)測到2021年全球數(shù)據(jù)中心流量年增長25%,Google 的數(shù)據(jù)中心流量從2008年到2014年增長了50倍,百度近幾年數(shù)據(jù)中心流量的年增長比例也在50%以上;
 
  數(shù)據(jù)中心流量組成中,數(shù)據(jù)中心內(nèi)流量占比高達(dá)71.5%,在數(shù)據(jù)中心間占比13.6%,數(shù)據(jù)中心到用戶的流量占比只有14.9%;這么高的內(nèi)部流量占比,需要一個強有力的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)才能支撐。
 
2、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)
  數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在演進(jìn)過程中有很多種架構(gòu),以 Four-Post 和 Clos最為常見,以下是 Facebook 公開的兩種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
 
  此架構(gòu)由4臺 CSW 交換機組成一個網(wǎng)絡(luò)集群Cluster,在 Cluster 內(nèi)每臺 RSW(即 TOR) 交換機有4條鏈路上行至 CSW,網(wǎng)絡(luò) Cluster 間通過 FC 交換機互聯(lián);該架構(gòu),通過復(fù)制 Cluster可以滿足大規(guī)模服務(wù)器組網(wǎng)的需求,但該網(wǎng)絡(luò)在某些方面有些不足,如
 
1)在冗余度上,單臺 CSW 故障流量損失25%;單臺 FC 故障Cluster 間流量損失25%;
 
2)Cluster 集群規(guī)模由 CSW 設(shè)備端口容量決定;
 
3)該架構(gòu)收斂比較高;
 
4)CSW 設(shè)備一般是大型框式設(shè)備,供應(yīng)商少,CAPEX 和 OPEX高;
 
5)核心設(shè)備軟件問題和定制化開發(fā)難度大;
 
CLOS Fabric
 
  此架構(gòu)由三個層級的交換機組成,分別是 Spine SW、Edge SW、RSW。每4臺 ESW 和48臺 RSW 組成1個 Server Pod,每 RSW 有4條鏈路上聯(lián) ESW,每臺 ESW 上聯(lián)一個 Spine 平面;該架構(gòu),通過復(fù)制 Server Pod 來擴展網(wǎng)絡(luò) Cluster 集群規(guī)模,集群擴展很靈活,可支持的服務(wù)器規(guī)模大,設(shè)備和鏈路的冗余度也大,可靠性高,且網(wǎng)絡(luò)Cluster 集群內(nèi)無收斂比,網(wǎng)絡(luò)吞吐能力高,但在管理運維方面復(fù)雜度高,需要部署 SDN 等自動化的管理運維手段。
 
  百度數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);下圖是百度在2017年以前的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),架構(gòu)和上述 Four-Post 相同,該架構(gòu)的特點如下:
 
1)網(wǎng)絡(luò)Cluster集群的截面帶寬(BBW)有100X Tbps;
 
2)TOR 層級有3:1的收斂比;
 
3)網(wǎng)絡(luò)可靠性,單臺Leaf設(shè)備故障 影響一個 POD 的25%流量;單臺 Spine 交換機故障,影響整個網(wǎng)絡(luò)集群1/8的流量;
 
4)CLOS 內(nèi)部互聯(lián)鏈路多,運維監(jiān)控是個挑戰(zhàn);
 
下圖是百度現(xiàn)在的 CLOS 架構(gòu);架構(gòu)同 Facebook 的 Clos 架構(gòu)類同,但Leaf 節(jié)點、Spine 節(jié)點仍采用大型的商用框式交換機,后續(xù)會使用自研交換機替代。這個架構(gòu)特點如下:
 
由上述網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)可見,不管是Four-Post 架構(gòu)還是 Clos架構(gòu),在數(shù)據(jù)中心內(nèi),網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和光互聯(lián)鏈路的數(shù)量非常多,如何有效的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)和鏈路的運維是我們面臨的巨大挑戰(zhàn)。
 
數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)運維實踐
 
首先,數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)運維都有哪些挑戰(zhàn):
 
1)光互聯(lián)覆蓋范圍廣;1Xm ~100X Km;
 
2)光互聯(lián)鏈路數(shù)量和類型很多;在100m 上,有 OM3/OM4,模塊有 SR4、ESR4;500m 距離,有單模光纖,PSM4、CWDM4模塊;2KM 的數(shù)據(jù)中心園區(qū)場景,有單模光纜、CWDM4、LR4光模塊;數(shù)據(jù)中心間,隨著距離的增長也有不同的技術(shù)應(yīng)用,LR4、10G DWDM 彩光、200G OTN 等;
 
3)難以用一種監(jiān)控手段覆蓋所有的技術(shù)類別,存在多種監(jiān)控系統(tǒng)和平臺,運維效率低。
 
然后,百度針對這些不同互聯(lián)場景的運維實踐,如下:
 
1)設(shè)備或模塊故障,采用 基于設(shè)備SYSLOG 日志分析的運維監(jiān)控方法,針對設(shè)備上報的日志來及時監(jiān)控運行狀態(tài);
 
2)針對鏈路類的故障,采用自動化 ping 程序來監(jiān)控鏈路狀態(tài),同時部署了多個路由協(xié)議探針做鏈路級故障的分析和判斷;
 
3)針對鏈路的誤碼和丟包等質(zhì)量問題,部署了2套網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)來監(jiān)控,一套是部署在網(wǎng)絡(luò)核心 IC層級的天網(wǎng) 監(jiān)控系統(tǒng),實時監(jiān)測鏈路的誤碼和丟包情況;另一套是業(yè)務(wù)部門在服務(wù)器上部署的 Net-radar 系統(tǒng),實時感知網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常;
 
最后,SDN 的部署,整合了上述傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具,基于 SDN/IBN 的思想構(gòu)建了智能管控編排中心,下圖是框圖:
 
SDN系統(tǒng)實時采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備各種配置和狀態(tài)數(shù)據(jù);包括單不限于,資產(chǎn)、配置、拓?fù)?、流量、日志等?/span>
 
整個系統(tǒng)是個閉環(huán)系統(tǒng),當(dāng)監(jiān)測到網(wǎng)絡(luò)異常時,根據(jù)不同的策略進(jìn)行業(yè)務(wù)編排,下發(fā)控制命令,故障隔離,編排處理流程策略;自動或轉(zhuǎn)人工處理;在處理過程中,自動校驗檢測、自動恢復(fù)上線和流量調(diào)度;全程都是現(xiàn)場的人和機器人交互,提高溝通效率;
 
4、從運維角度對數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)需求
 
1)我們希望設(shè)備商、模塊商、系統(tǒng)商,更加開放,讓用戶擁有自主權(quán),可在內(nèi)部編寫 APP 或 AGENT,自定義管理控制功能及接口,提取或主動上報各類運行數(shù)據(jù),加速數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)運維自動化進(jìn)程;
 
2)我們希望 IP 和光能夠進(jìn)一步融合(軟件或硬件層面),便于 SDN 統(tǒng)一管控,為業(yè)務(wù)提供多層次的控制策略。


 

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